| Teljes név: | Fejlett multimodális érzékelés és adatfúzió a növényi stressz szimptómák korai digitális detektálásához (EIG CONCERT-Japan) |
| Kezdet: | 2025. 08. 01. |
| Lezárás: | 2028. 07. 31. |
| Résztvevők: |
|
| A projekt honlapja: | MULTIFUSE homepage |
| Vezető: | Leibniz Universität Hannover |
A klímaváltozás, az extrém időjárás, valamint a növényi kórokozók eloszlásában és gazdakapcsolataiban bekövetkező változások jelentős terhet jelentenek a mezőgazdaságnak. A fenntarthatóbb mezőgazdasági gyakorlatokra való áttérés megköveteli a kémiai növényvédő szerek és műtrágyák használatának csökkentését. Ezen ellentmondásos követelmények összehangolása érdekében fejlett érzékelőrendszerekre van szükség, mely lehetővé teszi a hatékony fenotipizálás és a pontosabb megfigyelés révén akár az egyedi növények jobb kezelését is.
Az élelmiszerbiztonság garantálása, a fenntartható mezőgazdaság megköveteli a biotikus és abiotikus növényi stresszhatások pontos, korai felismerését és elkülönítését, hogy azokra alapozva cselekvési javaslatokat lehessen adni a precíziós mezőgazdaság keretein belül. A multi- és hiperspektrális képalkotás jelenleg a legmagasabb szintet képviseli az érintésmentes növénymegfigyelésben. Ezek a módszerek azonban nem rendelkeznek azzal a pontossággal és megbízhatósággal, amely szükséges lenne ahhoz, hogy a betegségtüneteket következetesen össze lehessen kapcsolni azok kiváltó okaival, így jelenleg korlátozottan alkalmasak arra, hogy hatékonyan támogassák a nemesítőket és a gazdákat.
A MULTIFUSE projekt célja, hogy nemzetközi, interdiszciplináris szakértelmeket egyesítsen a növénytudomány, az optikai érzékelőtechnológia és az adatfeldolgozás területéről. A projekt kiaknázza a fejlett multiszenzoros rendszerekben rejlő lehetőségeket a növények állapotának értékelésére. Az érzékelt adatok egyesítése, fúziója lehetővé teszi olyan digitális rendszer kifejleszését stresszdetektálásra, amely kihasználja az egyes módszerek szinergiáit.
Az interdiszciplináris megközelítés célja, hogy növelje a digitális fenotipizálás pontosságát, és lehetővé tegye a kimutatott növényi stressztünetek pontos összekapcsolását azok kiváltó okaival. Mindez segíti a növénynemesítést és megkönnyíti a digitális fenotipizálás mószerének fejlődését és elterjedését a mezőgazdaságban.
A projekt során a HUN-REN SZTAKI biztosítja és üzemelteti a projekt digitális kutatási infrastruktúráját, a nemzetközi adatcsere és feldolgozás számára szükséges kutatási adatrepozitórium és felhőszolgáltatásokat. Az Elosztott Rendszerek Osztály (HUN-REN DSD) az kutatási adatkezelésen, metaadat-kezelésen és a tudományos eredmények eléréséhez szükséges predikciós MI modelleken dolgozik. Az adatfeldolgozás és a több szintű adatfúzió a kísérleti és adattudománnyal foglalkozó partnerek közötti közös határterületeken zajlik.
